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辽东湾表层叶绿素浓度时空变化遥感分析
引用本文:贾越平,李微,宋鑫,刘洪洋.辽东湾表层叶绿素浓度时空变化遥感分析[J].海洋技术,2019,38(1).
作者姓名:贾越平  李微  宋鑫  刘洪洋
作者单位:大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连,116023;大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连,116023;大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连,116023;大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连,116023
基金项目:辽宁省自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:叶绿素浓度是评价海水的一项重要指标,它对于渤海北部的辽东湾海域具有重要的研究价值。2011年投入使用的静止轨道水色传感器GOCI有较高的时空分辨率。利用GOCI数据获取叶绿素含量的季节分布规律,分析了辽东湾海域表层叶绿素含量时空变化及演变特征,证明了利用GOCI叶绿素产品观察赤潮的可行性。结果显示:2015年辽东湾海域叶绿素浓度在总体空间分布上呈现近岸较高、海湾中央海域较低的特点。叶绿素浓度的月平均值为3.50~5.35,秋冬季高于春夏季。秦皇岛海域叶绿素浓度普遍高于其他海域,营口海域也有较高的分布,但不及秦皇岛海域。秦皇岛沿岸海域叶绿素浓度常年保持在一个较高水平,冬季及早春受西北风影响,秦皇岛附近海域表层海流携带浮游植物流动形成了自西北向东南叶绿素浓度从高到低的分布趋势。通过2015年6月14日、17日和20日秦皇岛海域的叶绿素浓度分布观察到了一次夜光藻赤潮的发生和消亡。因此,GOCI数据可以应用于监测叶绿素浓度的时空变化和观察赤潮的发生和消亡。

关 键 词:GOCI  辽东湾  叶绿素a  时空变化

Remote Sensing Analysis of Temporal and Spatial Changes of Sea Surface Chlorophyll Concentration in Liaodong Bay
JIA Yue-ping,LI Wei,SONG Xin and LIU Hong-yang.Remote Sensing Analysis of Temporal and Spatial Changes of Sea Surface Chlorophyll Concentration in Liaodong Bay[J].Ocean Technology,2019,38(1).
Authors:JIA Yue-ping  LI Wei  SONG Xin and LIU Hong-yang
Institution:School of Marine Science and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023,Liaoning Province, China,School of Marine Science and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023,Liaoning Province, China,School of Marine Science and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023,Liaoning Province, China and School of Marine Science and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023,Liaoning Province, China
Abstract:
Keywords:GOCI  Liaodong bay  chlorophyll-a  variation of temporal and spatia
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