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| 利用粗集理论的声呐图像边缘锐化 | |
| 引用本文： | 郭海涛,闫宏生,田坦,王连玉.利用粗集理论的声呐图像边缘锐化[J].海洋技术,2005,24(1):118-119. |
| 作者姓名： | 郭海涛 闫宏生 田坦 王连玉 |
| 作者单位： | 1. 天津大学电子信息工程学院,天津,300072;国家海洋技术中心,天津,300111 2. 天津大学建筑工程学院,天津,300072 3. 哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 4. 国家海洋技术中心,天津,300111 |
| 摘 要： | 边缘锐化是图像增强的重要内容。声呐图像像素少品质恶劣，边缘锐化是个难题。粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将粗集理论应用于声呐图像的边缘锐化中，给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。 |
| 关 键 词： | 粗集理论 边缘锐化 图像边缘 智能信息处理 图像像素 图像增强 不确定性问题 声呐 难题 处理技术 |
| 文章编号： | 1003-2029(2005)01-0118-02 |
| 修稿时间： | 2004年6月12日 |
Sonar Image Edge Enhancement Using Rough Sets |
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| GUO Hai-tao,YAN Hong-sheng,TIAN Tan,WANG Lian-yu.Sonar Image Edge Enhancement Using Rough Sets[J].Ocean Technology,2005,24(1):118-119. | |
| Authors: | GUO Hai-tao YAN Hong-sheng TIAN Tan WANG Lian-yu |
| Institution: | GUO Hai tao 1,2,YAN Hong sheng 3,TIAN Tan 4,WANG Lian yu 2 |
| Abstract: | The object edge enhancement is a primary task in image processing, and it is a difficult problem owing to the sonar image bad quality. Rough set theory is a new mathematical tool to deal with problems on vagueness and uncertainty, and provide an effective tool for intelligent information processing. The experimental results show that the method is feasible. |
| Keywords: | rough sets sonar image edge enhancement |
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