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| 基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究 | |
| 引用本文： | 徐辉奋,丁杰,姜波.基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究[J].海洋技术,2014(4). |
| 作者姓名： | 徐辉奋 丁杰 姜波 |
| 作者单位： | 国家海洋技术中心; |
| 基金项目： | 海洋可再生能源专项资金资助项目(GHME2010ZC11,GHME2010ZC05) |
| 摘 要： | 我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的。如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义。利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类。在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法。研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好。 |
| 关 键 词： | 谱系模糊聚类分析 潮汐能 数据标准化 相似矩阵 分类 |
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