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利用粗集理论的声呐图像平滑
引用本文:郭海涛,田坦,王连玉,闫宏生.利用粗集理论的声呐图像平滑[J].海洋技术,2005,24(2):34-35.
作者姓名:郭海涛  田坦  王连玉  闫宏生
作者单位:1. 天津大学电子信息工程学院,天津,300072;国家海洋技术中心,天津,300111
2. 哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
3. 国家海洋技术中心,天津,300111
4. 天津大学建筑工程学院,天津,300072
摘    要:保边去噪是图像平滑中的主要问题。声呐图像像素少品质恶劣,保边去噪显得尤为重要。粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将基于粗集理论的均值法应用于声呐图像平滑中,给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。

关 键 词:图像平滑  粗集理论  声呐  不确定性问题  智能信息处理  粗糙集理论  图像像素  数学工具  处理技术  均值法  去噪
文章编号:1003-2029(2005)02-0034-02
修稿时间:2004年8月20日

The Sonar Image Smoothing Using Rough Sets
GUO Hai-tao,TIAN Tan,WANG Lian-yu,YAN Hong-sheng.The Sonar Image Smoothing Using Rough Sets[J].Ocean Technology,2005,24(2):34-35.
Authors:GUO Hai-tao  TIAN Tan  WANG Lian-yu  YAN Hong-sheng
Institution:GUO Hai-tao 1,2,TIAN Tan3,WANG Lian-yu2,YAN Hong-sheng4
Abstract:Reducing image noise and protecting object edges in a image is a primary task in a image smoothing, and it is still an important task owing to the sonar image being bad quality. Rough Sets theory is a new mathematical tool to deal with problems on vagueness and uncertainty. It affords intelligent information processing a useful tool. The averaging method based on Rough sets was applied to the sonar image smoothing, and the demonstration was given. The results show that the method is feasible one.
Keywords:Rough Sets  sonar image  image smoothing
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