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双侧向测井反演的微粒群方法
引用本文:陈华,邓少贵,李智强,范宜仁.双侧向测井反演的微粒群方法[J].物探与化探,2007,31(Z1):29-31.
作者姓名:陈华  邓少贵  李智强  范宜仁
作者单位:中国石油大学,山东,东营,257061
基金项目:中国石油天然气集团公司资助项目;中国石油大学优秀博士学位论文培训基金
摘    要:双侧向测井反演中,采用微粒群优化算法进行3参数(原状地层电阻率、侵入带电阻率、侵入半径)反演,反演结果精确度较高。由于微粒群优化算法对初值依赖性较小,从而算法也较为稳定,增加了反演结果的可信度。

关 键 词:双侧向测井  反演  微粒群优化算法
文章编号:1000-8918(2007)01-0029-03
修稿时间:2007年9月4日

THE PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) METHOD FOR DUAL-LATERAL LOG INVERSION
CHEN Hua,DENG Shao-gui,LI Zhi-qiang,FAN Yi-ren.THE PSO (PARTICLE SWARM OPTIMIZATION) METHOD FOR DUAL-LATERAL LOG INVERSION[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2007,31(Z1):29-31.
Authors:CHEN Hua  DENG Shao-gui  LI Zhi-qiang  FAN Yi-ren
Abstract:During the inversion of the dual-lateral log,the particle swarm optimization algorithm is used to invert the three parameters(the resistivity of the destination formation,the resistivity of the invasion zone,and the radius of the invasion zone).In this way,the result of inversion has relatively high accuracy in actual computation.As the particle swarm optimization algorithm is less dependent on initial values,the algorithm has higher stability,and can enhance the reliability of inversed results.
Keywords:dual-lateral log  inversion  particle swarm optimization algorithm
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