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相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用
引用本文:赵永龙,丁晶.相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用[J].水科学进展,1998,9(3):252-257.
作者姓名:赵永龙  丁晶
作者单位:1.四川电力调度局 成都610016;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.49571017)
摘    要:简述了相空间小波网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明,小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进,将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合,对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的,在水文中长期预测中具有较大优越性。

关 键 词:混沌相空间    小波网络模型    中长期预测
收稿时间:1997-01-08

Wavelet Network Model of Phase Space and Its Application in Hydrologic Prediction
Zhao Yonglong,Ding Jing,Deng Yuren.Wavelet Network Model of Phase Space and Its Application in Hydrologic Prediction[J].Advances in Water Science,1998,9(3):252-257.
Authors:Zhao Yonglong  Ding Jing  Deng Yuren
Institution:1.Sichuan Electric Bureau, Chengdu 610016;2.Sichuan Union University, Chengdu 610065
Abstract:The philosophy and algorithm of wavelet network model of chaotic phase space are introduced,then its applicable for hydrology is discussed.It is reasonable and superior to use this model in medium-and long-term hydrologic prediction.At last application of the model in the long term daily runoff prediction of the Jinsha River is shown.
Keywords:chaotic phase space  wavelet network model  medium-and long term prediction  
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