| 基于深度学习的雷达降雨临近预报及洪水预报 |
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| 引用本文： | 李建柱,李磊菁,冯平,唐若宜.基于深度学习的雷达降雨临近预报及洪水预报[J].水科学进展,2023(5):673-684. |
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| 作者姓名： | 李建柱 李磊菁 冯平 唐若宜 |
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| 作者单位： | 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(52279022)~~； |
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| 摘 要： | 为探究深度学习的雷达降雨临近预报在流域洪水预报中的适用性，采用U-Net、嵌入注意力门的Attention-Unet和添加转换器的多级注意力TransAtt-Unet开展雷达降雨临近预报，将预报降雨作为HEC-HMS水文模型的输入，对柳林实验流域进行洪水预报。结果表明：1 h预见期时，Attention-Unet对短时强降雨预报结果较好，TransAtt-Unet预报降雨模拟的洪峰流量和径流量相对误差小于20%,各深度学习模型对量级较大的降雨和洪水预报精度较高；2 h预见期的预报降雨强度、降雨总量、洪峰流量和径流量存在显著低估，U-Net能取得相对较好的降雨预报结果。基于深度学习的1 h预见期雷达降雨临近预报及洪水预报可为流域防洪减灾提供科学依据。
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| 关 键 词： | 雷达降雨临近预报 降雨定量估计 深度学习 洪水预报 柳林实验流域 |
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