| 全球N-MORB和E-MORB分类方案对比 |
| |
| 引用本文： | 第鹏飞,陈万峰,张旗,王金荣,汤庆艳,焦守涛.全球N-MORB和E-MORB分类方案对比[J].岩石学报,2018,34(2):264-274. |
| |
| 作者姓名： | 第鹏飞 陈万峰 张旗 王金荣 汤庆艳 焦守涛 |
| |
| 作者单位： | 兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000;甘肃省矿产资源储量评审中心, 兰州 730000,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,中国科学院地质与地球物理研究所, 北京 100029,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,兰州大学地质科学与矿产资源学院, 甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学), 兰州 730000,中山大学地球科学与工程学院, 广州 510275 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目（41472070）、中央高校基本科研业务费专项资金（lzujbky-2017-77）和甘肃省西部矿产资源重点实验室（兰州大学）开放项目（MRWCGS-2016-04、WCRMGS-2014-04）联合资助. |
| |
| 摘 要： | N-MORB与E-MORB是大洋中脊玄武岩常用的分类,二者地球动力学意义不同,备受学术界关注。对于N-MORB与E-MORB的分类识别标志,不同作者有不同的见解。MORB中可以根据Rb/Nd≤0.15、K/Ti≤0.11、(La/Sm)_N≤0.8、K_2O/TiO_20.09、ΔNb=1.74+lg(Nb/Y)-1.92lg(Zr/Y)0、(La/Sm)_N1、100K_2O/TiO_2≤13等7种指标来识别N-MORB,否则为E-MORB。究竟何种标志区分效果较好、比较适合大多数MORB的情况?学术界对此还较少有人讨论。为此,本文尝试利用大数据方法,采用全球全体扩张中心数据,对上述7种标志进行对比,发现(La/Sm)_N1的标志比较适合大多数MORB的情况。为此,我们将(La/Sm)_N1和(La/Sm)_N≥1的所有数据,选取La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Ba、Cs、Hf、K、Nb、Pb、Rb、Sc、Sr、Ta、Th、Ti、Tl、U、V、Y、Zr等31个元素,利用两两元素对数比值进行投图,并计算85%置信度的置信椭圆交叠率,共得出36856个元素对组合,根据最小交叠率的原则,得出使用稀土元素La、Ce、Pr、Sm和其他高场强元素Nb、Zr、Hf、Y之间的比值关系判别效果较好。我们又利用以上得出的8种元素进行投图判定,发现以La为分子或以La/Hf、La/Zr元素比值做为区分标志可以得出更好的结果。因此建议考虑应用以上元素之间的相关关系共同判定N-MORB与E-MORB。
|
| 关 键 词： | N-MORB E-MORB 判别标志 La/Sm La/Hf La/Zr 大数据 |
| 收稿时间： | 2017/8/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/17 0:00:00 |
Comparison of global N-MORB and E-MORB classification schemes |
| |
| DI PengFei,CHEN WanFeng,ZHANG Qi,WANG JinRong,TANG QingYan and JIAO ShouTao.Comparison of global N-MORB and E-MORB classification schemes[J].Acta Petrologica Sinica,2018,34(2):264-274. |
| |
| Authors: | DI PengFei CHEN WanFeng ZHANG Qi WANG JinRong TANG QingYan and JIAO ShouTao |
| |
| Institution: | School of Earth Sciences, Lanzhou University, Key Laboratory of Mineral Resources in Western China, Lanzhou 730000, China;Gansu Assessment Center of Mineral Resources Reserves, Lanzhou 730000, China,School of Earth Sciences, Lanzhou University, Key Laboratory of Mineral Resources in Western China, Lanzhou 730000, China,Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China,School of Earth Sciences, Lanzhou University, Key Laboratory of Mineral Resources in Western China, Lanzhou 730000, China,School of Earth Sciences, Lanzhou University, Key Laboratory of Mineral Resources in Western China, Lanzhou 730000, China and School of Earth Sciences and Engineering, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | N-MORB E-MORB Discriminant criteria La/Sm La/Hf La/Zr Big data |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《岩石学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《岩石学报》下载免费的PDF全文 |
|
