| 应用纤维素示踪北京市PM2.5天然植被排放来源的研究 |
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| 引用本文： | 丁毅,张烃,董树屏,刘咸德,梁汉东.应用纤维素示踪北京市PM2.5天然植被排放来源的研究[J].岩矿测试,2013,32(5):738-746. |
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| 作者姓名： | 丁毅 张烃 董树屏 刘咸德 梁汉东 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083;国家环境分析测试中心, 北京 100029;国家环境分析测试中心, 北京 100029;中国环境科学研究院, 北京 100012;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(21077134); 科技部创新方法工作专项项目(2009IM030200) |
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| 摘 要： | 大气细粒子(PM2.5)污染是全球尤其是我国许多城市的重要环境问题。利用示踪物质识别和估算大气颗粒物来源是公认的可靠技术,纤维素可以作为示踪物质表征一次颗粒物的天然植被排放来源。本文针对大气细粒子中纤维素含量低、全程序空白相对较高等难点,优化建立了纤维素酶水解、GOD-苯酚-四氨基安替比林测糖法,在我国首次应用于测定大气PM2.5中纤维素的含量,估算天然植被排放源的贡献。方法检出限为0.26 μg/m3(纤维素),可以满足大气PM2.5纤维素测定要求;而且有效地降低了空白,全程序空白值(36.5 μg葡萄糖)低于文献方法空白值(53.8 μg葡萄糖),使之更适合于PM2.5的测定。使用本方法对2012年5月至6月采集的北京市大气PM2.5样品进行分析,纤维素检出率为96%,纤维素的平均含量为(0.573±0.17) μg/m3,折合为天然植被排放量占PM2.5质量浓度的1.37%±0.65%;天然植被排放源对有机碳的平均贡献率为4.4%,最大达到9.2%,反映出天然植被排放是北京市PM2.5的重要来源之 一。本研究方法为我国城市大气颗粒物(包括总悬浮颗粒物、PM10、PM2.5等)来源识别提供了新的手段。
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| 关 键 词： | 大气颗粒物PM2.5 示踪化合物 纤维素测定 天然植被排放 |
| 收稿时间： | 5/9/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/6/11 0:00:00 |
Study on the Vegetative Detritus Contribution to Beijing Urban PM2.5 Using Cellulose as a Marker |
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| DING Yi,ZHANG Ting,DONG Shu-ping,LIU Xian-de and LIANG Han-dong.Study on the Vegetative Detritus Contribution to Beijing Urban PM2.5 Using Cellulose as a Marker[J].Rock and Mineral Analysis,2013,32(5):738-746. |
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| Authors: | DING Yi ZHANG Ting DONG Shu-ping LIU Xian-de and LIANG Han-dong |
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| Institution: | College of Geosciences and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology (Beijing), Beijing 100083, China;National Research Center for Environmental Analysis and Measurements, Beijing 100029, China;National Research Center for Environmental Analysis and Measurements, Beijing 100029, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China;College of Geosciences and Surveying Engineering, China University of Mining & Technology (Beijing), Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atmospheric PM2 5 marker cellulose determination vegetative detritus emission |
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