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GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析
引用本文:刘因,王金锋,刘辉.GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析[J].安徽地质,2003,13(2):126-129.
作者姓名:刘因  王金锋  刘辉
作者单位:合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:在基于GIS的成矿预测方法——证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程。数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待。模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测。

关 键 词:成矿预测  地理信息系统  数据驱动  模糊逻辑  知识驱动  GIS
文章编号:1005-6157(2003)02-0126-04
修稿时间:2003年1月16日

PROBLEM OF PROCESSES DRIVEN BY DATA AND KNOWLEDGE IN METALLOGENIC PROGNOSIS
Abstract:
Keywords:
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