| 滇西兰坪铅锌矿区土壤重金属含量的高光谱反演分析 |
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| 引用本文： | 程先锋,宋婷婷,陈玉,魏永明,沈金祥,齐武福.滇西兰坪铅锌矿区土壤重金属含量的高光谱反演分析[J].岩石矿物学杂志,2017,36(1):60-69. |
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| 作者姓名： | 程先锋 宋婷婷 陈玉 魏永明 沈金祥 齐武福 |
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| 作者单位： | 中国地质大学, 北京 100083;云南国土资源职业学院, 云南 昆明 652501;北京化工大学, 北京 100029;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;云南国土资源职业学院, 云南 昆明 652501;云南国土资源职业学院, 云南 昆明 652501 |
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| 基金项目： | 云南省国土资源厅科技项目（2013-1）；海南省自然科学基金项目（20154188）；国家自然科学基金项目（U0933605）；中国地质调查局国土资源调查专项（1212011020000150011） |
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| 摘 要： | 滇西兰坪金顶超大型铅锌多金属矿床是我国最重要的铅锌矿产集中开发区之一。始于20世纪80年代的矿业开发活动逐渐增强,导致该区土壤重金属污染问题不断加重。本文系统开展了兰坪矿区土壤样本的Zn、Pb、As、Cd共4种重金属含量与光谱响应测试实验,详细分析了土壤样本中4种重金属的敏感波段位置及其与土壤中粘土矿物、铁氧化物及碳酸盐矿物之间的赋存关系,构建了4种重金属含量与土壤实测光谱之间的多元线性回归模型。结果表明:(1)区内4种重金属元素含量均超标,且具显著的相关性;(2)重金属含量与土壤光谱反射率、反射率的一阶微分及连续统去除变量具有较高的相关性;(3)用实测光谱的逐步回归方法预测土壤重金属含量的反演模型具有较高的精度,R2均高于0.816。本结果可为大尺度土壤重金属含量监测及其它污染信息提取提供借鉴。
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| 关 键 词： | 重金属 土壤 高光谱遥感 多元逐步回归 金顶铅锌矿区 |
| 收稿时间： | 2016/10/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/13 0:00:00 |
Retrieval and analysis of heavy metal content in soil based on measured spectra in the Lanping Zn-Pb mining area, western Yunnan Province |
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| CHENG Xian-feng,SONG Ting-ting,CHEN Yu,WEI Yong-ming,SHEN Jin-xiang and QI Wu-fu.Retrieval and analysis of heavy metal content in soil based on measured spectra in the Lanping Zn-Pb mining area, western Yunnan Province[J].Acta Petrologica Et Mineralogica,2017,36(1):60-69. |
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| Authors: | CHENG Xian-feng SONG Ting-ting CHEN Yu WEI Yong-ming SHEN Jin-xiang and QI Wu-fu |
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| Institution: | China University of Geosciences, Beijing 100083, China;Yunnan Land and Resources Vocational College, Kunming 652501, China;Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;Yunnan Land and Resources Vocational College, Kunming 652501, China;Yunnan Land and Resources Vocational College, Kunming 652501, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heavy metal soil hyperspectral multiple stepwise regression Jinding Zn-Pb mine western Yunnan Province |
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