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人工神经网络模型在岩溶塌陷安全评价中的应用
引用本文:陈静,马亚杰,朱庆杰.人工神经网络模型在岩溶塌陷安全评价中的应用[J].地质灾害与环境保护,2005,16(2):139-142,146.
作者姓名:陈静  马亚杰  朱庆杰
作者单位:河北理工大学地震工程研究中心,唐山,063009
基金项目:河北省科学技术研究与发展计划;河北省教育厅自然科学基金
摘    要:岩溶塌陷是一种危害性很大的地质灾害,发生在城市的岩溶塌陷不仅破坏人类的生存环境,毁坏建筑物,而且危及人民的生命安全。岩溶塌陷稳定性评价的关键是找到各种影响因素与岩溶塌陷的关联关系。通过分析岩溶塌陷的成因与主要影响因素,介绍了应用人工神经网络方法的计算步骤。以唐山市为例,建立了岩溶安全性评价模型,预测了唐山市岩溶塌陷稳定性分布。分析了计算结果,并对城市规划建设提出了几点建议。

关 键 词:岩溶塌陷  安全  评价模型  神经网络  唐山
文章编号:1006-4362(2005)02-0139-04

APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODEL TO SAFETY EVALUATIONIN FOR KARST COLLAPSE
CHEN Jing,MA Ya-jie,ZHU Qing-jie.APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODEL TO SAFETY EVALUATIONIN FOR KARST COLLAPSE[J].Journal of Geological Hazards and Environment Preservation,2005,16(2):139-142,146.
Authors:CHEN Jing  MA Ya-jie  ZHU Qing-jie
Abstract:Karst collapse is a very dangerous geological disaster. It not only destroys the buildings and environment but also endangers the safety of life when it takes place in urban. The associated relationship between collapse and influence factors is the key of safety evaluation. By analyzing the mainly influence factors of karst collapse, the calculating steps of neural network method is introduced. As an example of Tangshan city, safety evaluation model of karst collapse is constructed. The calculating results are analyzed and some suggestions for city construction are given.
Keywords:Karst collapse  safety  evaluation model  neural network  Tangshan
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