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| 勉略宁地区地质灾害危险性智能评价和区划研究 | |
| 引用本文： | 张文龙,张振凯,杨帅.勉略宁地区地质灾害危险性智能评价和区划研究[J].西北地质,2023(1):276-282. |
| 作者姓名： | 张文龙 张振凯 杨帅 |
| 作者单位： | 陕西省地质调查院自然资源陕西省卫星应用技术中心 |
| 摘 要： | 勉略宁地处秦巴山区，是陕西省地质灾害发育最严重的地区之一。笔者基于GIS与机器学习技术，采用了与地质灾害发生密切相关的12种因子，通过构建样本集，选用5种机器学习算法进行勉略宁地区的地质灾害危险性建模。实验结果标明，随机森林模型能够更好地模拟勉略宁地区的地质灾害发生情况。通过该模型对勉略宁地区进行地质灾害危险区进一步划分，从而指导地质灾害调查与防治工作。 |
| 关 键 词： | 地质灾害 危险性评价 勉略宁地区 机器学习 |