| MORB数据挖掘:玄武岩判别图反思 |
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| 引用本文： | 王金荣,陈万峰,张旗,金维浚,焦守涛,王玉玺,杨婧,潘振杰.MORB数据挖掘:玄武岩判别图反思[J].大地构造与成矿学,2017,41(2):420-431. |
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| 作者姓名： | 王金荣 陈万峰 张旗 金维浚 焦守涛 王玉玺 杨婧 潘振杰 |
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| 作者单位： | 1. 兰州大学地质科学与矿产资源学院,甘肃省西部矿产资源重点实验室,甘肃兰州 730000;2. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京 100029;中国科学院地质与地球物理研究所,岩石圈演化国家重点实验室,北京 100029;3. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029;4. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京 100029;北京矿产地质研究所,北京 100012;5. 兰州大学地质科学与矿产资源学院,甘肃省西部矿产资源重点实验室,甘肃兰州 730000;甘肃省地质调查院,甘肃兰州 730000 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费项目，中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室项目 |
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| 摘 要： | 板块构造学说推动了玄武岩理论的完善和进步,从20世纪70年代兴起的玄武岩构造环境判别方法成为学术界关注的热点,虽然现在逐渐降温了,但在国内仍然倍受青睐。大洋中脊玄武岩(MORB)是拥有数据最多、数据质量最好、研究得最详细的玄武岩类,是构建玄武岩理论的基石。本文利用Pet DB数据库资料(http://www.earthchem.org/petdb/search),对全球MORB数据进行了初步的挖掘,发现早先的玄武岩构造环境判别方法的理论、思路需要进一步的完善。早先研究认为,N-MORB是强烈亏损的。但本文研究却显示,MORB成分具有较宽的变化范围,包含了从MORB到OIB及IAB的组分,即部分MORB并不是亏损的,而是相对富集的。因此,玄武岩构造环境判别理论及方法有待进一步的完善。
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| 关 键 词： | MORB 玄武岩 判别图 数据挖掘 大数据 |
MORB Data Mining: Reflection of Basalt Discrimination Diagram |
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| WANG Jinrong,CHEN Wanfeng,ZHANG Qi,JIN Weijun,JIAO Shoutao,WANG Yuxi,YANG Jing,PAN Zhenjie.MORB Data Mining: Reflection of Basalt Discrimination Diagram[J].Geotectonica et Metallogenia,2017,41(2):420-431. |
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| Authors: | WANG Jinrong CHEN Wanfeng ZHANG Qi JIN Weijun JIAO Shoutao WANG Yuxi YANG Jing PAN Zhenjie |
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| Abstract: | The plate tectonic hypothesis enriched basalt theory. The basalt tectonic discrimination diagrams which raised in 1970s had been a hot topic for decades although it is much less popular as before, however, the method is still favored by some domestic scholars. Mid-Ocean Ridge Basalt (MORB) was the footstone for the basalt theory. This study presented an initial data mining based on the PetDB database (http://www.earthchem.org/petdb/search) which showed that the past basalt tectonic discrimination diagrams should be updated. The previous studies considered that N-MORB is strong depleted in large ion lithophile elements, however, this study suggested that the N-MORBs have highly varied components. Therefore, the basalt tectonic environment discrimination method should be further improved and cautions must be taken in using of the discrimination diagrams. |
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| Keywords: | MORB basalt discrimination diagram data mining database |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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