| 基于地统计学方法的降水空间插值研究 |
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| 引用本文： | 孙然好,刘清丽,陈利顶.基于地统计学方法的降水空间插值研究[J].水文,2010,30(1). |
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| 作者姓名： | 孙然好 刘清丽 陈利顶 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京,100085
2. 北京市测绘设计研究院,北京,100038 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"重大科技项目，城市与区域生态国家重点实验室自主项目 |
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| 摘 要： | 为了实现离散降水数据到连续降水数据的插值,以内蒙古自治区多年(1950～2000年)平均降水量为例,讨论了不同空间插值方法的优劣,发现基于地统计方法的Kriging插值具有最佳的插值效果.进一步对比Ordinary Kriging和CoKriging插值方法的4种不同的半变异函数模型,结果表明利用指数半变异函数的CiKriging插值方法具有最小的预测误差.地统计方法对于预测降水具有重要的价值,而不同的地区具有各自适合的模型,理解该方法的数学原理和操作过程,对相关研究具有借鉴意义.
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| 关 键 词： | 地统计学 空间插值 克里格插值 多年平均降水量 |
Study on Precipitation Interpolation Based on the Geostatistical Analyst Method |
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| SUN Ran-hao,LIU Qing-li,CHEN Li-ding.Study on Precipitation Interpolation Based on the Geostatistical Analyst Method[J].Hydrology,2010,30(1). |
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| Authors: | SUN Ran-hao LIU Qing-li CHEN Li-ding |
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| Institution: | SUN Ran-hao1,LIU Qing-li2,CHEN Li-ding1(1.State Key Laboratory of Urban , Regional Ecology,Research Center for Eco-Environmental Sciences,CAS,Beijing 100085,China,2 Beijing Institute of Surveying , Mapping,Beijing 100038,China) |
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| Abstract: | Spatial interpolation of precipitation data is very important to those areas where the observation stations are few and at random.As no single method suits to precipitation interpolation for all regions,this paper discussed the differences between geostatistical analysis and other several interpolation methods by using annual average precipitation in Inner Mongolia of China.The results indicate that the geostatistical analyst methods have the advantage of other methods in interpolation precision.The compari... |
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| Keywords: | geostatistical analyst spatial interpolation Kriging interpolation mean annual precipitation |
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