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基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测
引用本文:田景环,李丛鑫,王文川,邱 林.基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测[J].水文,2022,42(3):14-19.
作者姓名:田景环  李丛鑫  王文川  邱 林
作者单位:1. 华北水利水电大学水利学院;2. 华北水利水电大学水资源学院
基金项目:河南省科技攻关项目(202102310259,202102310588);;河南省高校科技创新团队项目(18IRTSTHN009);
摘    要:针对降水预测中的不确定性、随机性和已有的降水预测模型无法反映其不确定性信息的问题,提出一种基于Bootstrap法和极限学习机的月降水区间预测模型,将模型应用于栾川县白土站,对其进行不确定性分析,建立月降水区间预测模型,并通过可靠性和清晰度对其预测结果进行评价。结果表明,构建的区间预测模型相比传统的确定性点预测模型,能同时兼顾可靠性和准确性,为区域水资源利用和水旱灾害管理提供更全面有效的降水信息。

关 键 词:月降水  极限学习机  Bootstrap法  不确定性  区间预测
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