| 基于水文气象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究 |
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| 引用本文： | 范 月,李 薇,王振龙,吕海深,许莹莹,梅海鹏,胡永胜,王怡宁.基于水文气象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究[J].水文,2020,40(3). |
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| 作者姓名： | 范 月 李 薇 王振龙 吕海深 许莹莹 梅海鹏 胡永胜 王怡宁 |
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| 摘 要： | 准确预测作物蒸散量对制定精准的灌溉制度和提高水分利用率至关重要。为进一步研究识别气象要素对作物蒸散的影响,本文采用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实测资料及气象资料,利用灰色关联法分析了玉米蒸散量与14个水文气象要素间的关联度,建立12个不同影响因素组合下的GM(1,n)逐日蒸散量预测模型。结果表明:淮北平原夏玉米蒸散量与各影响因素的灰色关联度从大到小排序依次为:水汽压力差日最高气温地温100cm地温30cm地温10cm地温50cm日平均气温相对湿度绝对湿度叶面积指数饱和差日最低气温日照时数风速;不同影响因素组合下的建模结果表明输入要素个数为4～8时,模型预测精度均合格,后验差比值均小于0.45,小误差概率均大于0.8,可用于蒸散预测。采用GM(1,7)模型时,模型精度最高。
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| 关 键 词： | 蒸散 灰色关联分析 GM（1，n）模型 夏玉米 淮北平原 |
Study on Grey Model of Summer Maize Evapotranspiration Based on Hydrometeorological Elements in Huaibei Plain |
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