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基于土壤植被不同参数化方法的流域蒸散发模拟
引用本文:邵薇薇,徐翔宇,杨大文.基于土壤植被不同参数化方法的流域蒸散发模拟[J].水文,2011,31(5):6-14.
作者姓名:邵薇薇  徐翔宇  杨大文
作者单位:1. 中国水利水电科学研究院水资源所,流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
2. 清华大学水利水电工程系,水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084
基金项目:国家重点基础研究规划(973)项目(2006CB403401); 国家自然科学基金重点资助项目(40830637);国家自然科学基金创新研究群体基金项目(50721006); 国家青年科学基金项目(51109222)
摘    要:植被和土壤是水循环中的重要载体,模拟流域水循环时植被和土壤的参数化也显得尤为重要。通过对比流域蒸散发模拟中分布式模型和集总式概念模型的土壤植被参数化方法,计算了潘家口水库流域不同时间尺度上的流域蒸散发,分析了不同时间尺度下流域蒸散发的影响因素。通过分析得出:(1)分布式水文模型中的植被参数化方法包括对植被时空分布与变化的描述,以及与之相关的土壤-植被-大气中水分和能量的传输过程的描述。(2)从GBHM模型与流域水热耦合平衡模型的对比分析可知,在流域尺度上,年实际蒸散发与潜在蒸散发之间呈互补的高度非线性关系;但在山坡和小时时间尺度上,实际蒸散发与潜在蒸散发之间呈正比关系,并可近似为线性正比关系。(3)基于流域水热耦合平衡模型在不同时间尺度的参数化分析可知,考虑植被土壤水分和植被覆盖度能改善对流域蒸散发的年际和季节变化的模拟精度;土壤水分和植被的影响随着时间尺度变小表现得越来越显著。

关 键 词:土壤植被参数化  分布式模型  集总式模型  流域蒸散发模拟

Simulation of Catchment Evapotranspiration Based on Different Soil-vegetation Parameterization Schemes
SHAO Weiwei,XU Xiangyu,YANG Dawen.Simulation of Catchment Evapotranspiration Based on Different Soil-vegetation Parameterization Schemes[J].Hydrology,2011,31(5):6-14.
Authors:SHAO Weiwei  XU Xiangyu  YANG Dawen
Institution:SHAO Weiwei1,XU Xiangyu2,YANG Dawen2 (1.State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin,China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100038,China,2.State Key Laboratory of Hydro-Science and Engineering & Department of Hydraulic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:Vegetation and soil are important carriers in water cycles,therefore,soil-vegetation parameterization is importation in catchment hydrological simulation.In this study,the soil-vegetation parameterization schemes in a distributed physically-based hydrological model(GBHM) and the water-energy balance model were discussed to predict actual evapotranspiration in the Luanhe River Basin.Comparison between the physically-based hydrological model and the latter lumped conceptual model can help us understand the do...
Keywords:soil vegetation parameterization  distributed hydrological model  water-energy balance model  catchment evapotranspiration modeling  
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