| 京津冀平原区地下水水位变化主导因素的定量识别研究 |
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| 引用本文： | 李雪,叶思源,宋凡,周鹏鹏.京津冀平原区地下水水位变化主导因素的定量识别研究[J].水文,2018,38(1):21-27. |
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| 作者姓名： | 李雪 叶思源 宋凡 周鹏鹏 |
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| 作者单位： | 国土资源部油气资源和环境地质重点实验室青岛海洋地质研究所;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;水利部信息中心(水文水资源监测预报中心);中国科学院地质与地球物理研究所; |
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| 基金项目： | 青岛市博士后应用资助项目(2015310)；重点研发专项政府间合作项目(2016yee0109600)；中国地质调查局项目(DD20160144)； |
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| 摘 要： | 自20世纪60年代以来,京津冀平原区地下水水位持续下降,制约着京津冀一体化的发展。为了识别地下水水位下降的主导因素,定量表征了影响水位动态的气候条件和人类活动的多项指标(包括降水、气温、水面蒸发、工业总产值、粮食产量、人口数量、地表径流量),并采用非参数统计检验方法(M-K法)阐明了近50年来各项指标的演化规律;在掌握研究区自然社会指标及地下水水位的动态规律的基础上,联合运用灰色系统理论和主成分回归分析方法,定量识别了地下水水位变化的主导因素。结果表明,近50年,研究区降水呈现下降趋势,气温呈现显著的上升趋势,水面蒸发呈现增加趋势,工业总产值、粮食产量、人口数量呈现增加趋势,由于山前水库修建引起的地表径流量呈现减小趋势;上述指标变化影响了研究区的地下水水位动态,其中逐渐加剧的人类活动(包括粮食产量、人口数量)构成了研究区地下水水位持续下降的最主要驱动力,对地下水水位下降的贡献度达到60.6%,气候条件对地下水水位下降的影响作用次之,其贡献度为39.4%。
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| 关 键 词： | 京津冀平原 非参数统计检验方法(M-K法) 灰关联 主成分回归 地下水位变化 |
| 收稿时间： | 2017/5/4 0:00:00 |
Quantitative Identification of Major Factors Affecting Groundwater Change in Beijing-Tianjin-Hebei Plain |
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| LI Xue,YE Siyuan,SONG Fan,ZHOU Pengpeng.Quantitative Identification of Major Factors Affecting Groundwater Change in Beijing-Tianjin-Hebei Plain[J].Hydrology,2018,38(1):21-27. |
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| Authors: | LI Xue YE Siyuan SONG Fan ZHOU Pengpeng |
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