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基于高光谱技术的湖泊富营养化综合评价研究——以贵阳市百花湖为例
引用本文:吴廷宽,贺中华,梁虹,杨朝晖,曾信波,刘绥华,陈栋为,焦树林,李秋华.基于高光谱技术的湖泊富营养化综合评价研究——以贵阳市百花湖为例[J].水文,2016,36(2):28-34.
作者姓名:吴廷宽  贺中华  梁虹  杨朝晖  曾信波  刘绥华  陈栋为  焦树林  李秋华
作者单位:1.贵州师范大学地理与环境科学学院2.贵州省水利厅3.中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司4.贵州师范大学贵州省山地环境信息系统和生态环境保护重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助(41471032);贵州师范大学研究生创新基金资助(研创2014(20));贵州师范大学2014年博士科研启动项目资助;贵州省科技厅自然科研基金资助(贵州省科技厅自然科研基金黔科合J字[2010]2026号;黔科合J字[2013]2208号);贵州省科学技术基金(黔科合J字[2014]2127号;黔科合J字[2013]2300号);贵州省水利厅科技基金(KT201402);
摘    要:为了能够准确、快速、大范围地对湖泊富营养化进行监测评价,以贵阳市百花湖为实例,首先,对其水体进行光谱实测与水体采样实验,以及对水体光谱进行归一化、一阶微分、二阶微分等处理,诊断各水质参数的敏感波段,建立其水质参数的高光谱遥感定量模型;其次,探讨湖泊水质高光谱反射率与水质参数浓度之间的定量关系,并采用综合营养状态指数法(TLI)对百花湖富营养化进行评价。结果表明:(1)利用水体光谱的一阶微分反射率分析光谱与水质参数之间的相关性,得出水质参数(Chl-a、TP、TN、SD、CODMn)的敏感波段分别为699nm、823nm、399 nm、563nm、504nm;(2)利用水质参数敏感波段对湖泊水质参数进行估测的效果较为理想,各估测模型R2分别达到0.8276、0.7711、0.7917、0.9213、0.8328;(3)采用水质参数的实测值与估测值对百花湖富营养化评价结果是一致的,且均为中营养化,说明采用高光谱技术对湖泊富营养化的监测与评价是可行的。

关 键 词:高光谱技术  水质参数  富营养化  综合评价  百花湖
收稿时间:2015/4/7 0:00:00

Evaluation of Lake Eutrophication Based on Hyperspectral Technology: A Study Case of Baihua Lake in Guiyang City
WU Tingkuan,HE Zhonghu,LIANG Hong,YANG Zhaohui,ZENG Xinbo,LIU Suihu,CHEN Dongwei,JIAO Shulin,LI Qiuhua.Evaluation of Lake Eutrophication Based on Hyperspectral Technology: A Study Case of Baihua Lake in Guiyang City[J].Hydrology,2016,36(2):28-34.
Authors:WU Tingkuan  HE Zhonghu  LIANG Hong  YANG Zhaohui  ZENG Xinbo  LIU Suihu  CHEN Dongwei  JIAO Shulin  LI Qiuhua
Institution:1. School of Geographic and Environmental Science, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China; 2. Water Resources Department of Guizhou Province, Guiyang 550002, China; 3. Guiyang Investigation and Design Institute of Power Construction Corporation of China, Guiyang 550000, China; 4. Key Laboratory for Information System of Mountainous Area and Protection of Ecological Environment of Guizhou Province, Guizhou Normal University, Guiyang 550001, China
Abstract:
Keywords:hyperspectrum  water quality parameter  eutrophication  comprehensive assessment  Baihua Lake
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