| 基于AGA的SVM需水预测模型研究 |
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| 引用本文： | 张灵,陈晓宏,刘丙军,王兆礼.基于AGA的SVM需水预测模型研究[J].水文,2008,28(1):38-42,46. |
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| 作者姓名： | 张灵 陈晓宏 刘丙军 王兆礼 |
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| 作者单位： | 中山大学水资源与环境研究中心,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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广东省自然科学基金
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广东省自然学基金 |
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| 摘 要： | 需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.
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| 关 键 词： | 需水预测 支持向量机 加速遗传算法 BP神经网络 需水预测模型 研究 Based Prediction Water Demand 预测精度 经验性 小样本 网络模型 神经 寻优效率 算法比较 加速遗传算法 应用 珠海市 优化算法 自适应 模型参数 支持向量机模型 构造 |
| 文章编号： | 1000-0852（2008）01-0038-05 |
| 收稿时间： | 2007-06-15 |
| 修稿时间： | 2007年6月15日 |
SVM Model of Water Demand Prediction Based on AGA |
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| ZHANG Ling,CHEN Xiao-hong,LIU Bing-jun,WANG Zhao-li.SVM Model of Water Demand Prediction Based on AGA[J].Hydrology,2008,28(1):38-42,46. |
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| Authors: | ZHANG Ling CHEN Xiao-hong LIU Bing-jun WANG Zhao-li |
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| Abstract: | Water demand prediction is a complicated muhifactor, with the multi-level non-linear system influenced by urban population, industrial and social economic level. And water demand is the important reference basis in decision of regional industrial structure and arrangement form. As a centralized parameter forecast method, support vector machine may generalize the future sample performance. Application of this method may yield good simulation and prediction results to solve problems that lack of clear physical structure and enough data. So, this paper applied SVM method to build SVM water demand prediction model, and coupled SVM with AGA to optimize parameters of SVM model. The model was applied as a case in Zhuhai. The results show that compared with simple GA, AGA has a better efficiency in SVM model parameter optimization, and compared with BPNN model, SVM model can make a more precise forecasting by solving problems such as little sample, empiricism and etc. |
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| Keywords: | water demand prediction support vector machine accelerating genetic algorithm BP neural net |
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