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基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究
引用本文:缪益平,邓俊.基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究[J].水文,2008,28(3):33-37.
作者姓名:缪益平  邓俊
作者单位:1. 二滩水电开发有限责任公司,四川,成都,610021
2. 中国水利水电科学研究院,北京,100044
摘    要:介绍了BP人工神经网络的桔水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案.根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点.研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性.

关 键 词:神经网络  水文预报  径流  枯水期  非线性  工神经网络  枯水径流  径流预报  方案研究  BP  Artificial  Neural  Network  Based  Scheme  Forecasting  预报规范  水文情报  应用  精度评定  预报方案  锦屏一级水电站  预报方法  桔水
文章编号:1000-0852(2008)03-0033-04
修稿时间:2007年11月6日

Research on Low-Flow Forecasting Scheme Based on BP Artificial Neural Network
MIAO Yi-ping,DENG Jun.Research on Low-Flow Forecasting Scheme Based on BP Artificial Neural Network[J].Hydrology,2008,28(3):33-37.
Authors:MIAO Yi-ping  DENG Jun
Abstract:
Keywords:
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