| 基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用 |
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| 引用本文： | 刘振华,范宏运,朱宇泽,柳 尚.基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用[J].中国岩溶,2018,37(1):139-145. |
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| 作者姓名： | 刘振华 范宏运 朱宇泽 柳 尚 |
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| 作者单位： | 山东大学岩土与结构工程研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上基金（51479106）;山东省自然科学基金（2014ZRE27303）;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金（2016zd13）；华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放研究项目（2016ZB07） |
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| 摘 要： | 复杂岩溶地区的溶洞发育规模受地质构造、地区岩性、地下水动力系统等多种因素的影响，具有高度复杂性和非线性的特征。通过对岩溶区溶洞的赋存规律研究，确定影响溶洞发育规模的控制因素进行定量处理，收集已探明溶洞的样本数据。为克服已有研究对溶洞发育规模定性描述的模糊性，文章利用BP（Back Propagation）神经网络对自组织、自适应特性对数据样本的非线性关系揭示的能力，实现对溶洞发育规模的预测，并基于MATLAB实现BP神经网络结构的设计、训练、预测，其结果表明:BP神经网络模型对溶洞规模预测的精度高、收敛性能好。
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| 关 键 词： | 溶洞 赋存规律 BP神经网络 规模预测 |
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