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BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用
引用本文:杨桂芳,姚长宏,王增银,万军伟.BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用[J].中国岩溶,2000,19(1):73-80.
作者姓名:杨桂芳  姚长宏  王增银  万军伟
作者单位:中国地质大学(武汉),武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金,广西自然科学基金 
摘    要:岩溶水库渗漏受众多因素影响,对其渗漏量预测一直是水利式作者的研究热点。本文根据非线性理论 ,综合考虑各种地碡工由此建立一个神经网络系统。研究结果表明,该神经网络模型具有较高的预测精度,是可行和实用的。在此基础上,利用引网络模型对水布垭水利枢纽渗漏进行了定量预测。

关 键 词:BP神经网络  岩溶水库  渗漏  定量预测
修稿时间:1999-11-10

APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATION FOR KARST RESERVOIRS
Yang Guifang,Yao Changhong,Wang Zhengyin and Wan Junwei.APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATION FOR KARST RESERVOIRS[J].Carsologica Sinica,2000,19(1):73-80.
Authors:Yang Guifang  Yao Changhong  Wang Zhengyin and Wan Junwei
Institution:China University of Geosciences, Wuhan 430074, China,China University of Geosciences, Wuhan 430074, China,China University of Geosciences, Wuhan 430074, China and China University of Geosciences, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:
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