| 天水市麦积区幅黄土滑坡发育分布特征及其孕灾因素分析 |
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| 引用本文： | 田尤,杨为民,黄晓,刘廷,李浩,向灵芝,程小杰.天水市麦积区幅黄土滑坡发育分布特征及其孕灾因素分析[J].地质力学学报,2016,22(1):25-38. |
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| 作者姓名： | 田尤 杨为民 黄晓 刘廷 李浩 向灵芝 程小杰 |
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| 作者单位： | 中国地质科学院地质力学研究所, 北京 100081;中国地质大学地球科学与资源学院, 北京 100083;中国地质科学院地质力学研究所, 北京 100081;河北师范大学汇华学院, 石家庄 050091;中国地质科学院地质力学研究所, 北京 100081;中国地质大学地球科学与资源学院, 北京 100083;中国地质科学院地质力学研究所, 北京 100081;中国地质大学地球科学与资源学院, 北京 100083;重庆交通大学, 重庆 400074;中国地质科学院地质力学研究所, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局"西秦岭北缘断裂带天水段地震地质灾害调查评价"项目(12120114035601) |
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| 摘 要： | 基于野外调查和室内资料综合整理,对天水市麦积区幅范围内438处体积大于1×10~4m~3的黄土滑坡进行了分类统计对比分析。研究结果表明,麦积区幅内黄土滑坡具有空间上发育不均衡,时间上多期活动的特点,表现为区域上黄土滑坡分布不均匀,各区域滑坡体平均厚度差异大,滑坡多沿沟谷呈不对称带状分布,滑坡多发育在坡度为15°—30°斜坡上等。受地质构造、地形地貌、地层岩性等环境地质条件控制,幅内滑坡主要是因地震和降雨诱发形成。
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| 关 键 词： | 麦积区幅 黄土滑坡 分类 分布特征 诱发因素 |
| 收稿时间： | 2015/4/15 0:00:00 |
DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND INDUCING FACTORS OF LOESS LANDSLIDE IN MAIJI MAPPABLE UNIT, TIANSHUI |
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| TIAN You,YANG Wei-min,HUANG Xiao,LIU Ting,LI Hao,XIANG Ling-zhi and CHENG Xiao-jie.DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND INDUCING FACTORS OF LOESS LANDSLIDE IN MAIJI MAPPABLE UNIT, TIANSHUI[J].Journal of Geomechanics,2016,22(1):25-38. |
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| Authors: | TIAN You YANG Wei-min HUANG Xiao LIU Ting LI Hao XIANG Ling-zhi and CHENG Xiao-jie |
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| Institution: | Institute of Geomechanics, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100081, China;School of Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;Institute of Geomechanics, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100081, China;College of Huihua, Heibei Normal University, Shijiazhuang 050091, China;Institute of Geomechanics, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100081, China;School of Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;Institute of Geomechanics, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100081, China;School of Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China;Institute of Geomechanics, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MaiJi mappable unit loess landslides classification distribution characteristics inducing factor |
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