| 500 m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选 |
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| 引用本文： | 刘宏,宋建波,王文俊,彭勃,南仁东.500 m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选[J].地质科技情报,2006,25(1):104-108. |
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| 作者姓名： | 刘宏 宋建波 王文俊 彭勃 南仁东 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治教育部重点实验室,贵阳,550003
2. 中国科学院国家天文台,北京,100012 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目，贵州省科技攻关项目，中国博士后科学基金，贵州省科研项目 |
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| 摘 要： | 从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素.由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模.优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为"较好"的有30个,"好"的有6个.优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域.
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| 关 键 词： | 大射电望远镜 喀斯特洼地 神经网络法 台址优选 |
| 文章编号： | 1000-7849(2006)01-0104-05 |
| 收稿时间： | 2005-02-25 |
| 修稿时间： | 2005年2月25日 |
BP Neural Network Model Applied to the Sites Optimization of Five-Hundred-Meter Aperture Spherical Telescope |
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| LIU Hong,SONG Jian-bo,WANG Wen-jun,PENG Bo,NAN Ren-dong.BP Neural Network Model Applied to the Sites Optimization of Five-Hundred-Meter Aperture Spherical Telescope[J].Geological Science and Technology Information,2006,25(1):104-108. |
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| Authors: | LIU Hong SONG Jian-bo WANG Wen-jun PENG Bo NAN Ren-dong |
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| Institution: | 1. Key Laboratory of Karst Environment and Geohazard Prevention in Guizhou University, Ministry of Education, Guiyang 550003, China 2. National Astronomical Observatories, CAS,Beijing 100012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spherical telescope karst depression neural network method site optimization |
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