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基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价
引用本文:杨灿,刘磊磊,张遗立,朱文卿,张绍和.基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价[J].地质科技情报,2022,41(2):228-238.
作者姓名:杨灿  刘磊磊  张遗立  朱文卿  张绍和
作者单位:中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083
基金项目:中南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省研究生创新基金项目
摘    要:

关 键 词:滑坡  易发性评价  湘中地区  机器学习  超参数优化  贝叶斯

Machine learning based on landslide susceptibility assessment with Bayesian optimized the hyperparameters
Yang Can,Liu Leilei,Zhang Yili,Zhu Wenqing,Zhang Shaohe.Machine learning based on landslide susceptibility assessment with Bayesian optimized the hyperparameters[J].Geological Science and Technology Information,2022,41(2):228-238.
Authors:Yang Can  Liu Leilei  Zhang Yili  Zhu Wenqing  Zhang Shaohe
Abstract:
Keywords:
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