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基于多元统计分析的地下水水源地污染识别
引用本文:左 锐,韦宝玺,王金生,滕彦国,杨岩飞,戴 宁.基于多元统计分析的地下水水源地污染识别[J].水文地质工程地质,2012,0(6):17-21.
作者姓名:左 锐  韦宝玺  王金生  滕彦国  杨岩飞  戴 宁
作者单位:北京师范大学水科学研究院,北京 100875;地下水污染控制与修复教育部工程研究中心,北京 100875
摘    要:为实现地下水水源地的科学保护,识别水源地可能的污染源,通过采集吴忠市金积水源地保护区及周边16个水井地下水样品,依据采样测试分析结果,遵循连续性和代表性原则,选择了电导率、溶解性总固体、总硬度、浊度、溶解氧、氟化物、亚硝酸盐和细菌总数等8个指标进行多元统计分析。采用因子分析法,提取出4个公因子,利用因子得分进行多元线性回归,实现对金积水源地可能的地下水污染源的识别。结果表明,因子分析提取出的4个公因子,解释了所选样本总方差的96.979%,其中第一公因子代表蒸发浓缩作用,第二公因子代表粪便污染,第三公因子代表含氟矿物的溶解和工业污染,第四公因子代表自然作用,且各污染因子对不同采样点的污染程度不同,四个公因子对地下水水质的贡献率分别为:42.63%,29.23%,22.40%和5.74%。

关 键 词:多元统计方法  因子分析  多元线性回归  污染源识别  吴忠市金积水源地

Identification of groundwater pollution sources based on multivariate statistical approach
ZUO Rui,WEI Bao-xi,WANG Jin-sheng,TENG Yan-guo,YANG Yan-fei,DAI Ning.Identification of groundwater pollution sources based on multivariate statistical approach[J].Hydrogeology and Engineering Geology,2012,0(6):17-21.
Authors:ZUO Rui  WEI Bao-xi  WANG Jin-sheng  TENG Yan-guo  YANG Yan-fei  DAI Ning
Institution:College of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; Engineering Research Center of Groundwater Pollution Control and Remediation, Ministry of Education, Beijing 100875, China
Abstract:
Keywords:
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