|
|||||
|
|
| 人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用 | |
| 引用本文： | 陈昌彦,相桂生.人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用[J].水文地质工程地质,1996(6):39-41,44. |
| 作者姓名： | 陈昌彦 相桂生 |
| 作者单位： | [1]中国科学院地质研究所 [2]中国矿业大学北京研究生部 |
| 摘 要： | 本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价，与动用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高。 |
| 关 键 词： | 神经网络 地下水 水质 污染程度 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |