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| 一种岩石薄片智能分类识别方法 | |
| 引用本文： | 朱世松,杨文艺,侯广顺,芦碧波,魏世鹏.一种岩石薄片智能分类识别方法[J].矿物学报,2020,40(1). |
| 作者姓名： | 朱世松 杨文艺 侯广顺 芦碧波 魏世鹏 |
| 作者单位： | 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003;河南理工大学资源环境学院,河南焦作454003 |
| 基金项目： | 河南省国际科技合作项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | <正>在偏光显微镜下观察岩石薄片,对岩石结构和矿物成分进行分析和鉴定,是地质工作者进行岩石命名、研究岩石成因、进行地质勘探等任务最常用的工具和方法之一~(1])。岩石薄片显微图像全面真实地反映了岩石微观的结构构造、矿物成分、粒度大小、蚀变程度等特征。目前在显微镜下观察岩石薄片主要是专业人员凭借多年积累的知识、经验来确定岩石薄片中的矿物,受主观因素影响较大且费时费力,不同专家对分析结果也存在一定的差异。研究人员借助计算机技术分析岩石薄片图像并自动识别岩石种类,提高岩石薄片显微图像分类效率,节约时间和成本~(2])。 |
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