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| 利用人工神经网络由孔隙度预测渗透率 | |
| 引用本文： | Roge.,SJ 姜平.利用人工神经网络由孔隙度预测渗透率[J].地质科学译丛,1997,14(2):41-45. |
| 作者姓名： | Roge. SJ 姜平 |
| 摘 要： | 利用人工神经网络，可以由钻孔的孔隙度值预测同深度下的渗透率值。使用的是一种很适合进行预测的反向传播的网络结构。在传统的回归分析法预测渗透率的过程中，通常假定孔隙度和渗透率的关系是已知的。但实际上，这些函数形式即模式方程并不确定。而神经网络法并不事先对这种函数关系作任何假设。在亚拉巴马州南部的Ｂｉｇ Ｅｓｃａｍｂｉａ Ｃｒｅｅｋ（ＢＥＣ）侏罗纪Ｓｍａｃｋｏｖｅｒ碳酸盐岩油田，我们选择了６口井来检验该 |
| 关 键 词： | 神经网络 孔隙度 渗透率 石油地质 |
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