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岩溶地面塌陷神经网络预测
引用本文:包惠明,胡长顺.岩溶地面塌陷神经网络预测[J].工程地质学报(英文版),2002,10(3):299-304.
作者姓名:包惠明  胡长顺
作者单位:1.长安大学公路学院,西安710064;
基金项目:国家计委项目 [计司国地函 (1996) 12号 ]支持
摘    要:应用神经网络理论的原理 ,通过对收集到的岩溶地面塌陷实例进行学习 ,建立了岩溶地面塌陷评价及预测模型 ,对某市岩溶地面塌陷进行预测。结果表明 ,神经网络方法具有精度高、收敛速度快、容错能力强等特点 ,在岩溶地面塌陷研究中具有广阔的应用前景

关 键 词:神经网络    BP模型    岩溶地面塌陷    桂林
收稿时间:2001-12-29
修稿时间:2001年12月29

NEURAL NETWORK PREDICTION OF KARSTIC GROUND COLLAPSE
Institution:1.Chang′an University,Xi′an 710064;2.Guilin Institute of Technology,Guilin 541004
Abstract:Applied the principle of neural network theory, a model for prediction karstic ground collapse has been set up though learning some examples of karstic ground collapses. This model was used in prediction of the karstic ground collapses in one city is predicted. The result shows that neural network has high accuracy, fast convergence vate, and high allowable error ability, and it has wide application foreground in the research of karstic ground collapse.
Keywords:Neural network  BP model  Karstic  ground collapse  Guilin city  
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