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基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法
引用本文:何彬彬,崔莹,陈翠华,陈建华.基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法[J].地球科学进展,2011,26(6):615-623.
作者姓名:何彬彬  崔莹  陈翠华  陈建华
作者单位:1. 电子科技大学地表空间信息技术研究所,四川成都,611731
2. 成都理工大学地球科学学院,四川成都,610059
3. 电子科技大学地表空间信息技术研究所,四川成都,611731;成都理工大学地球科学学院,四川成都,610059
基金项目:国家高技术研究发展计划项目“基于空间数据挖掘和案例推理的区域成矿预测关键技术研究”(编号:2007AA12Z227); 国家自然科学基金项目“空间数据挖掘的不确定性传播及度量”(编号:40701146)资助
摘    要:以多源地质空间数据库和空间数据挖掘技术为基础,顾及地质数据的空间特征和不确定性,提出一种基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法,主要包括:连续型地质空间数据离散化、成矿空间关系提取及属性化、成矿关联规则提取及质量评价、成矿关联规则综合评价与潜力制图.最后,以青海省东昆仑地区铁矿资源潜力预测为例进行实验,并将地质空间数据...

关 键 词:地质空间数据挖掘  区域成矿预测  云模型  Apriori算法  层次分析

Geology Spatial Data Mining Method for Regional Metallogenic Prediction
He Binbin,Cui Ying,Chen Cuihua,Chen Jianhua.Geology Spatial Data Mining Method for Regional Metallogenic Prediction[J].Advance in Earth Sciences,2011,26(6):615-623.
Authors:He Binbin  Cui Ying  Chen Cuihua  Chen Jianhua
Institution:1. Institute of Geo-Spatial Information Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu611731,China; 2. College of Earth Sciences, Chengdu University of Technology, Chengdu610059, China
Abstract:Spatial data mining(SDM) refers to extracting and mining the hidden,implicit,valid,novel and interesting spatial or non-spatial patterns or rules from a large amount of,incomplete,noisy,fuzzy,random,and practical spatial databases.At present,SDM mainly concentrates on the efficiency of mining algorithm itself.Another important issue-application in SDM-has not been paid much attention to.Geological data are typical spatial data,which include geological,geophysical,geochemical,and remote sensing data.Regional...
Keywords:Geology spatial data mining  Regional metallogenic prediction  Cloud model  Apriori algorithm  Analytic hierarchy process  
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