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遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展
引用本文:邢雅娟,刘东升,王鹏新.遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展[J].地球科学进展,2009,24(4):444-451.
作者姓名:邢雅娟  刘东升  王鹏新
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),北京市自然科学基金面上项目 
摘    要:卫星遥感技术具有快速、宏观、准确、客观、及时、动态等特点,在大范围作物长势监测和产量预测等方面具有得天独厚的优势。但遥感监测常常受卫星遥感数据空间分辨率、时间分辨率等因素的影响,且遥感信息大多反映的是瞬间物理状况。作物生长模型是对作物生长、发育、产量形成过程中的一系列生理生化过程进行数学描述,是一种面向过程、机理性的动态模型。但是,当作物模拟从单点研究发展到区域应用时,由于随空间尺度的增大导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域化方面存在很多困难。
遥感信息与作物生长模型的耦合应用可以解决作物长势监测和产量预测等一系列农业问题,越来越受到相关研究人员的关注,已经逐渐成为一个重要的研究领域。因此,随着作物模型和遥感技术的迅速发展,如何将两者结合,进行互补性的研究是很有意义的。在查阅了相关资料的基础上,综述了遥感信息与作物生长模型的耦合应用以及发展历程,分别阐述了两种遥感数据与作物生长模型的结合方法——强迫法和同化法,总结了两类方法的应用情况。最后提出了该领域存在的问题,以及进一步解决的研究方向。

关 键 词:遥感  作物生长模型  数据同化  耦合应用
收稿时间:2008-09-11
修稿时间:2009-02-20

Advances of the Coupling Application of Remote Sensing Information and Crop Growth Model
XING Yajuan,LIU Dongsheng,WANG Pengxin.Advances of the Coupling Application of Remote Sensing Information and Crop Growth Model[J].Advance in Earth Sciences,2009,24(4):444-451.
Authors:XING Yajuan  LIU Dongsheng  WANG Pengxin
Institution:College of Information and Electrical Engineering , China Agriculture University,Beijing 100083, China
Abstract:Satellite remote sensing technology has the following characteristics: fast,macro,accurate,objective,timely,dynamic and so on,for large-scale crop monitoring and yield forecasting.It has a unique advantage.However,remote monitoring is often subject to spatial resolution,time resolution and other factors of remote sensing data,and most remote sensing information reflects the physical condition of the moment.Internal mechanism for crop growth is difficult to reveal by means of remote sensing.Crop growth model...
Keywords:Remote sensing information  Crop growth model  Data assimilation  Coupled application
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