| SARS传播时间过程的参数反演和趋势预测 |
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| 引用本文： | 韩卫国,王劲峰,刘旭华.SARS传播时间过程的参数反演和趋势预测[J].地球科学进展,2004,19(6):925-930. |
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| 作者姓名： | 韩卫国 王劲峰 刘旭华 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，2003AA208401，40341002，， |
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| 摘 要： | 以公布的香港和北京SARS疫情数据为实例，采用SIR模型对SARS传播的时间过程进行参数反演，获取两地SARS高峰期、住院人数、移出系数等重要参数，模型计算结果与实际数据基本相符，通过参数反演很好地解释了SARS时间传播过程，说明SIR模型可以用于SARS传播的数据拟合、趋势预测和过程模拟。
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| 关 键 词： | SIR模型 模拟退火法 刚性问题 非线性极值 |
| 文章编号： | 1001-8166(2004)06-0925-06 |
| 修稿时间： | 2004年1月29日 |
BACK ANALYZING PARAMETERS AND PREDICTING TREND OF SARS TRANSMISSION |
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| HAN Wei-guo.BACK ANALYZING PARAMETERS AND PREDICTING TREND OF SARS TRANSMISSION[J].Advance in Earth Sciences,2004,19(6):925-930. |
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| Authors: | HAN Wei-guo |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Resources & Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences & Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China |
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| Abstract: | This paper uses SIR model to back-analyze the parameters of SARS transmission based on the data released by the health authorities of Beijing and Hong Kong, we get the important parameters such as the peak period, the hospitalized cases and the removed parameter. It can be seen that these parameters of the model allow for better understanding of the SARS transmission because the result fits the actual data approximately. As a result, SIR model could be used to fit data, predict trend and simulate process of SARS transmission. |
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| Keywords: | SIR Model Simulated Anneal Algorithm Stiff Problem Non-linear Extremum |
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