| 基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究 |
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| 引用本文： | 尹剑,占车生,顾洪亮,王飞宇.基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究[J].地球科学进展,2014(9). |
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| 作者姓名： | 尹剑 占车生 顾洪亮 王飞宇 |
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| 作者单位： | 安庆师范学院资源环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于水文模型的流域蒸散发数据同化适应性研究”(编号:41401042)和“一种高效的流域蒸散过程模拟方法及其不确定性研究”(编号:41271003)资助 |
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| 摘 要： | 流域蒸散发定量估算一直是水科学领域的研究前沿,水文模型和遥感反演是当前估算区域蒸散发的常用手段。研究通过数据同化,集成水文模型和遥感模型的优势,耦合遥感蒸散发到水文模型中以实现多源数据下的蒸散发数据同化。选择北京市沙河流域为研究区,分布式时变增益水文模型作为模型算子,基于集合卡尔曼滤波同化算法,利用双层遥感模型模拟的蒸散发同化水文模型,并基于地面通量站观测的日蒸散发进行验证。结果表明,同化结果与观测数据相比平均绝对百分比误差较同化前减少,精度进一步提升,且当遥感观测输入频繁时精度改善明显。研究证明基于水文模型的蒸散发数据同化系统,是一种可实现输出精度更高和时序连续的区域蒸散发的新型模式。该成果将进一步丰富创新蒸散发估算的学科内容,为准确理解区域水循环规律提供科学依据。
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| 关 键 词： | 蒸散发 遥感反演 水文模型 集合卡尔曼滤波 数据同化 |
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