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基于GIS的ANN型矿产资源评价系统
引用本文:麻土华,李长江.基于GIS的ANN型矿产资源评价系统[J].地质论评,2000,46(Z1):182-188.
作者姓名:麻土华  李长江
作者单位:浙江省地质矿产研究所,杭州,310007
基金项目:本文为国家973项目(编号G1999043215)和国土资源部青年地质学家基金资助项目(编号Qn979811)的成果.
摘    要:本文首先论述了GIS与ANN技术在矿产资源评价中应用的意义和特点及其相互间的联系;然后提出了一种基于GIS的SPV型人工神经网络矿产资源评价系统,介绍了如何在GIS平台上应用这种ANN对金矿资源进行预测评价的方法以及与实际对比的结果.

关 键 词:地理信息系统(GIS)  人工神经网络(ANN)  矿产资源预测评价
修稿时间:2000年6月1日

GIS-Based Artificai Neural Network (ANN) Mineral Resources Assessment System
Abstract:
Keywords:
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