基于GIS的ANN型矿产资源评价系统 |
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引用本文: | 麻土华,李长江.基于GIS的ANN型矿产资源评价系统[J].地质论评,2000,46(Z1):182-188. |
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作者姓名: | 麻土华 李长江 |
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作者单位: | 浙江省地质矿产研究所,杭州,310007 |
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基金项目: | 本文为国家973项目(编号G1999043215)和国土资源部青年地质学家基金资助项目(编号Qn979811)的成果. |
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摘 要: | 本文首先论述了GIS与ANN技术在矿产资源评价中应用的意义和特点及其相互间的联系;然后提出了一种基于GIS的SPV型人工神经网络矿产资源评价系统,介绍了如何在GIS平台上应用这种ANN对金矿资源进行预测评价的方法以及与实际对比的结果.
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关 键 词: | 地理信息系统(GIS) 人工神经网络(ANN) 矿产资源预测评价 |
修稿时间: | 2000年6月1日 |
GIS-Based Artificai Neural Network (ANN) Mineral Resources Assessment System |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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