| 空间聚类的研究现状及其应用 |
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| 作者姓名： | 戴晓燕 过仲阳 李勤奋 吴健平 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学教育部地球信息科学实验室,上海,200062
2. 上海市地质调查研究院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (资助号 :4 0 3710 80 ) |
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| 摘 要： | 作为空间数据挖掘的一种重要手段，空间聚类目前已在许多领域得到了应用。文章在对已有空间聚类分析方法概括和总结的基础上，结合国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报(HLAFS)值，运用K—均值法对影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)移动的散度场进行了研究，得到了一些有意义的结论。
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| 关 键 词： | 空间聚类 K一均值法 散度 GPS GIS 中尺度对流系统 |
| 修稿时间： | 2003年7月11日 |
An Overview of Spatial Clustering Analysis and Its Application |
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| Authors: | Dai Xiaoyan Guo Zhongyang Li Qingfen Wu Jianping |
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| Institution: | Dai Xiaoyan 1 Guo Zhongyang 1 Li Qingfen 2 Wu Jianping 1 |
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| Abstract: | As an important means of spatial data mining, spatial clustering has been applied in many fields at present. In this paper, existed spatial clustering methods are generalized. Based on these, K-means algorithm is applied to study the features of divergence using High Resolution Limited Area Analysis and Forecasting System (HLAFS) data over the Tibetan Plateau at different UTC on 1 June 1998 and some meaningful results are obtained. |
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| Keywords: | spatial clustering K-means algorithm divergence |
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