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基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
引用本文:陆显超,龚民,汤连生,廖化荣,张庆华.基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例[J].中国地质灾害与防治学报,2006,17(3):143-146.
作者姓名:陆显超  龚民  汤连生  廖化荣  张庆华
作者单位:1. 广东省地质环境监测总站,广东,广州,510510
2. 中山大学,地球科学系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50279056),广东省自然科学基金资助项目(031601),广东省科技计划重点项目(2003C33301,2004B32801002),广东省地质勘查局地质科学研究基金资助项目(200510)
摘    要:论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。

关 键 词:T-S模糊神经系统  灰色关联分析方法  改进  危险性评价  滑坡  广东省
文章编号:1003-8035(2006)03-0143-04
收稿时间:2006-01-18
修稿时间:2006-04-29

Improved grey association analysis method based on T-S fuzzy neural network model——Application in evaluating of landslide hazards in Guangdong Province
LU Xian-chao,GONG Min,TANG Lian-sheng,LIAO Hua-rong,ZHANG Qing-hua.Improved grey association analysis method based on T-S fuzzy neural network model——Application in evaluating of landslide hazards in Guangdong Province[J].The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2006,17(3):143-146.
Authors:LU Xian-chao  GONG Min  TANG Lian-sheng  LIAO Hua-rong  ZHANG Qing-hua
Institution:1. Guangdong Station of Geo-environmental Monitoring, Guangzhou 510510, China; 2. Department of Earth Science, Sun Yat- sen University, Guangdong 510275, China
Abstract:In order to overcome the defects of the traditional grey association analysis method,some improvements are put forward in this paper.Based on T-S fuzzy neural network model,the improved grey association analysis method is applied to synthetically evaluate the landslide hazard.Taking Guangdong Province as an example,we did the landslide hazard evaluation,using 9 types of affecting factors.The results show that this method is reasonable and feasible.
Keywords:T-S fuzzy neural network model  grey association analysis method  improved  synthetically evaluation  landslide hazard  Guangdong Province
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