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| 神经网络算法解析便携式高纯锗γ谱 | |
| 引用本文： | 赵立林,杨亚新,郑勇明,刘成.神经网络算法解析便携式高纯锗γ谱[J].华东地质学院学报,2013(Z1):79-83. |
| 作者姓名： | 赵立林 杨亚新 郑勇明 刘成 |
| 作者单位： | 东华理工大学核工程与地球物理学院 |
| 基金项目： | 国家国防科工局三废退役治理项目(科工二司〔2011〕1081号);江西省科技厅项目(赣财教〔2008〕212号) |
| 摘 要： | 采用BP和OLAM神经网络对便携式高纯锗γ谱进行解析。结果表明,OLAM网络和传递函数为线性函数的BP网络都适用于γ谱的核素识别,OLAM网络更加优于BP网络;在使用SNIP算法扣除本底后,两种网络都适用于活度计算;未扣除本底时,BP网络也更适用于活度计算。 |
| 关 键 词： | γ谱 便携式高纯锗谱仪 神经网络 SNIP算法 |
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