| 冲击地压预测的遗传神经网络方法 |
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| 引用本文： | 尹光志,代高飞,闫河,魏作安.冲击地压预测的遗传神经网络方法[J].岩土力学,2003,24(6):1016-1020. |
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| 作者姓名： | 尹光志 代高飞 闫河 魏作安 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学 西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室，重庆，400044； 2. 重庆大学 资源及环境科学学院，重庆 400044；3. 同济大学 地下建筑与工程系，上海 200092 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目. |
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| 摘 要： | 根据重庆市南桐矿务局砚石台煤矿的生产技术条件和开采地质条件，针对传统方法预测冲击地压存在的弊端，运用BP人工神经网络和遗传算法相结合的方法，通过改进激励函数来缩短训练时间，并利用给权值加入动量项和变速率学习方法，减少学习中的振荡，来对该矿冲击地压预测进行研究。工程实际应用表明，该方法能有效的确定网络结构和训练参数，并可以很好地应用在相关工程上。
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| 关 键 词： | 冲击地压 BP人工神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-7598-(2003)06-1016-05 |
| 收稿时间： | 2002-07-22 |
| 修稿时间： | 2002年7月22日 |
Prediction of rockburst by genetic algorithm-neural network |
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| YIN Guang-zhi,DAI Gao-fei,YAN He,WEI Zuo-an.Prediction of rockburst by genetic algorithm-neural network[J].Rock and Soil Mechanics,2003,24(6):1016-1020. |
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| Authors: | YIN Guang-zhi DAI Gao-fei YAN He WEI Zuo-an |
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| Institution: | 1. Key Laboratory of the Exploitation of Southwest Resources & the Environmental Hazards Control Engineering, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China; 2. College of Resources and Environmental Sciences, Chongqing University, Chongqing 400004, China; 3. Department of Geotechnical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China |
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| Abstract: | Based on the research of mining circumstances and geological conditions of rockburst in Yanshitai coal mine, the influence factors of rockburst are provided. Because of the shortage of traditional methods to forecast rockburst, the method based on the back propagation neural network and genetic algorithm is applied to predict rockburst through reduction training time and instability in network training in Yanshitai coal mine. The results show that it is an effective method to predict rockburst and it can be applied to similar engineerings. |
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| Keywords: | rockburst back propagation neural network genetic algorithm |
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