| 青藏高原净生态系统碳交换量的遥感评估模型研究 |
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| 引用本文： | 高艳妮,于贵瑞,闫慧敏,王秋凤,朱先进,李英年,张法伟,石培礼.青藏高原净生态系统碳交换量的遥感评估模型研究[J].第四纪研究,2014(4). |
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| 作者姓名： | 高艳妮 于贵瑞 闫慧敏 王秋凤 朱先进 李英年 张法伟 石培礼 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;中国生态系统研究网络(CERN)综合研究中心;中国科学院大学;中国科学院西北高原生物研究所; |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项项目(批准号:XDA05050602);国家重点基础研究发展规划项目(973项目)(批准号:2010CB833504);国家自然科学基金重大项目(批准号:31290221)共同资助 |
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| 摘 要： | 青藏高原作为世界海拔最高的区域,是全球气候变化的敏感区之一。定量估算这一区域的净生态系统碳交换量(NEE)有利于理解陆地生态系统碳平衡对未来气候变化的响应。本文构建了一个模拟该地区NEE动态变化的净碳收支模型(NCBM)。该模型由来源于MODIS影像的增强型植被指数(EVI)、陆地表面水分指数(LSWI)以及来源于地面观测的空气温度和短波辐射共同驱动,并利用青藏高原地区的3种植被类型(包括高寒灌丛、高寒湿地和高寒草甸)的碳通量长期观测数据对模型进行了校准和验证。结果表明,在模型校准站点年,NCBM模型可以模拟NEE观测值81%的变化,均方根误差(RMSE)为0.03mol C/m~2/d,模型效率(EF)为0.81。在模型验证站点年,NCBM模型可以预测NEE观测值84%的变化,RMSE为0.03mol C/m~2/d,EF为0.81。在大多数情况下,NCBM模型可以清晰地模拟各植被类型的NEE季节和年际变化。此外,NCBM模型因为结构简单,模型驱动变量易于获取等优势,具有在区域尺度上模拟NEE时空变化的潜力。但是该模型还需要进一步的改进和发展,特别需要提高对植被非常稀疏地区NEE变化的模拟能力。
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| 关 键 词： | 青藏高原 净生态系统碳交换量(NEE) 通量数据 MODIS数据 模型 |
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