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| 基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用 | |
| 引用本文： | 鲁光银,罗帅,朱自强,赵云威,席飞雁.基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用[J].物探化探计算技术,2019(2). |
| 作者姓名： | 鲁光银 罗帅 朱自强 赵云威 席飞雁 |
| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院 |
| 摘 要： | 在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。 |
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