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基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测
引用本文:罗钏江,罗耀华,鲁建隆,殷晔宗,胡鑫.基于地质统计学反演方法的洛带气田储层预测[J].物探化探计算技术,2019(2):200-206.
作者姓名:罗钏江  罗耀华  鲁建隆  殷晔宗  胡鑫
作者单位:成都理工大学能源学院;中国石油集团渤海钻探井下作业分公司
基金项目:油气藏地质及开发工程国家重点实验室重点基金项目(PLC201701);国家重点研发计划项目(2018YFC0603305)
摘    要:研究区域为洛带气田遂宁组,该储层具有厚度薄、低孔隙度、低渗透层等特征,单一的约束稀疏脉冲反演难以达到精确刻画有利相带。地质统计学反演适用于复杂储层的地震预测和描述,与常规波阻抗反演相比,具有较高的垂向分辨率,能更有效地反映厚度薄的储层,反演结果更接近实际地质特征,能够很好地弥补约束稀疏脉冲反演缺陷,实现对储层特征的精细描述。针对研究区地质特点,根据储层发育特征和地质规律,基于地质统计学理论,采用岩性划分及统计学参数分析等技术方法进行储层预测,有效地预测了洛带气田的砂体厚度、平均孔隙度平面以及储层厚度。

关 键 词:地质统计学反演  厚度薄  岩性划分  统计学参数分析

The application for the geostatistical inversion in Luodai gasfield
LUO Chuanjiang,LUO Yaohua,LU Jianlong,YIN Yezong,HU Xin.The application for the geostatistical inversion in Luodai gasfield[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2019(2):200-206.
Authors:LUO Chuanjiang  LUO Yaohua  LU Jianlong  YIN Yezong  HU Xin
Institution:(Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;Bohai drilling and downhole operation branch of CNPC,Renqiu 062552,China)
Abstract:
Keywords:geostatistical inversion  thin thickness  lithology classification  statistical parameter analysis
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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