| 基于新型仿生智能方法的边坡变形位移预测 |
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| 引用本文： | 薛源,胡丹,郭科,张军.基于新型仿生智能方法的边坡变形位移预测[J].物探化探计算技术,2007,29(5):446-449. |
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| 作者姓名： | 薛源 胡丹 郭科 张军 |
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| 作者单位： | 成都理工大学,信息管理学院,成都,610059 |
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| 摘 要： | 边坡地变形,具有高度复杂的非线性演化特征。将BP神经网络和免疫克隆算法改进并集成结合,提出一种新型的仿生智能方法,即免疫克隆神经网络。并利用其强大的非线性拟合能力,对边坡进行变形位移的预测。结果表明,此方法拥有较高的预测精度,为边坡变形位移的预测提供了行之有效的途径,从而为边坡稳定性判别和滑坡预报提供了可靠的分析依据。
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| 关 键 词： | 免疫克隆神经网络 边坡 位移 预测 |
| 文章编号： | 1001-1749（2007）05-0446-04 |
| 修稿时间： | 2006-11-17 |
Displacement forecast of slope deformation based on a new type of bionic and intelligent method |
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| XUE Yuan,HU Dan,GUO Ke,et al..Displacement forecast of slope deformation based on a new type of bionic and intelligent method[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2007,29(5):446-449. |
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| Authors: | XUE Yuan HU Dan GUO Ke |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | immune clone neural network slope displacement forecast |
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