| 地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化 |
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| 引用本文： | 张惠珍,王山山,马良.地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化[J].物探化探计算技术,2007,29(5):420-424. |
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| 作者姓名： | 张惠珍 王山山 马良 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学,管理学院,上海,200093
2. 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 在利用多参数进行储层油气预测时,并不是使用的特征越多越好,最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测。利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测,在实际应用时取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 地震特征参数 油气预测 聚类分析 |
| 文章编号： | 1000-1749（2007）05-0420-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-22 |
The parameter optimization of the reservoir prediction with seismic multi-parameters using the neural networks |
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| ZHANG Hui-zhen,WANG Shan-shan,MA Liang.The parameter optimization of the reservoir prediction with seismic multi-parameters using the neural networks[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2007,29(5):420-424. |
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| Authors: | ZHANG Hui-zhen WANG Shan-shan MA Liang |
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| Abstract: | It is not always beneficial to use the much more seismic attribute parameters in reservoir prediction.The optimal dimension of the seismic attributes depends upon the effect of reservoir prediction.In this paper,we choose seismic characteristic parameters by the clustering method and by using the optimal attribute parameters,which are of large Euclidean distance and low similarity coefficients to predict reservoir and hydrocarbon,an effective improving in the results is obtained in the practice. |
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| Keywords: | neural networks seismic characteristic parameters hydrocarbon prediction clustering method |
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