| 统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用 |
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| 引用本文： | 郭志娟,马生明,席明杰,胡树起.统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用[J].物探化探计算技术,2013,35(2):196-202,120. |
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| 作者姓名： | 郭志娟 马生明 席明杰 胡树起 |
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| 作者单位： | 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊,065000 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局地质矿产调查评价专项 |
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| 摘 要： | 将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析。根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义。结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn-In-Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据。
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| 关 键 词： | 聚类分析 因子分析 土壤热磁组分测量 元素组合 |
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