| 生产数据的整合与初步分析在钻井中的应用实例 |
| |
| 引用本文： | 李谦,周长春,朱海燕,鲁柳利.生产数据的整合与初步分析在钻井中的应用实例[J].探矿工程,2021,48(S1):85-95. |
| |
| 作者姓名： | 李谦 周长春 朱海燕 鲁柳利 |
| |
| 作者单位： | 成都理工大学环境与土木工程学院，四川 成都 610059,成都理工大学环境与土木工程学院，四川 成都 610059,成都理工大学能源学院，四川 成都 610059,成都工业学院大数据与人工智能学院，四川 成都 611730 |
| |
| 基金项目： | 中海石油（中国）有限公司项目“南海西部油田上产2000万方钻完井关键技术研究”子课题“乐东10区超高温高压井综合提速技术研究”（编号：CNOOC-KJ135ZDXM38ZJ05ZJ）；四川省科技支撑计划应用基础研究项目“四川深层页岩气产能大数据挖掘和智能评估方法研究”（编号：2021YJ0360） |
| |
| 摘 要： | 钻井过程中的生产数据是推动产业发展的重要驱动力，也是未来人工智能在钻井行业应用的基础。当前国内外行业巨头均已开始建立生产数据的收集与分析平台，但普通生产一线作业的数据整合与分析仍未引起重视。本文以采集自南海某区域10口井44种不同参数共21912条数据为例展现了生产数据从采集至定量分析的全流程。通过图像点采算法与数据插值补齐算法，实现不同格式数据的矩阵化整合。经过标准化与可视化的处理，可完成对整合数据的定性分析，明确生产数据的规律与趋势。在此基础上，通过统计分析、相关性分析与因子分析，可获得数据特征值，也能明确不同数据间的相互关系。分析结论实现了数据的分组与降维，在保证后续数据建模、人工智能等分析精度的同时降低了建模复杂度。
|
| 关 键 词： | 钻探数据 矩阵化整合 标准化 可视化 统计分析 相关性分析 因子分析 人工智能 |
| 收稿时间： | 2021/5/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/28 0:00:00 |
Application of integration and preliminary analysis of production data in drilling |
| |
| LI Qian,ZHOU Changchun,ZHU Haiyan and LU Liuli.Application of integration and preliminary analysis of production data in drilling[J].Exploration Engineering(Drilling & Tunneling),2021,48(S1):85-95. |
| |
| Authors: | LI Qian ZHOU Changchun ZHU Haiyan and LU Liuli |
| |
| Institution: | College of Environment and Civil Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan 610059, China,College of Environment and Civil Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan 610059, China,College of Energy, Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan 610059, China,School of Big Data and Artificial Intelligence, Chengdu Technological University, Chengdu Sichuan 611730, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | drilling data matrix integration standardization visualization statistical analysis correlation analysis factor analysis artificial intelligence |
|
| 点击此处可从《探矿工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《探矿工程》下载免费的PDF全文 |
|
