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基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究
引用本文:李璇,赵大军.基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究[J].探矿工程,2021,48(S1):47-51.
作者姓名:李璇  赵大军
作者单位:吉林大学建设工程学院,吉林 长春 130061,吉林大学建设工程学院,吉林 长春 130061
摘    要:论文针对地质勘探取心工况复杂、钻进深度大、事故发生率高、岩性复杂、钻进参数难以获取、无法实时掌握钻进状态的难题,在充分调研现有工况识别技术的采集原理、功能种类、现场实测的基础上,结合钻探智能化、自动化的发展方向,运用硬件与软件结合的思想,设计了实时测量钻探参数的方案。论文首次提出使用DBSCAN(针对噪声空间基于分布密度进行聚类的算法)密度聚类法分析钻进参数,结合光电编码器增量的正负性进行工况判别,以获取钻头位置以及钻孔深度。该方案可以判别钻进状态,获取钻进工艺参数,将测量数据作为所钻地层的可钻参数来反演地层。钻机的自动化、智能化研究能获取大量地层资料,有利于推进钻进工艺学发展,实现从经验钻探到智能钻探进的突破。同时,为智能钻进系统奠定基础。

关 键 词:立轴钻机  孔深测量  工况识别  地层反演  DBSCAN密度聚类
收稿时间:2021/5/27 0:00:00
修稿时间:2021/5/27 0:00:00

Theoretical research on hole depth measurement and formation inversion based on DBSCAN algorithm
LI Xuan and ZHAO Dajun.Theoretical research on hole depth measurement and formation inversion based on DBSCAN algorithm[J].Exploration Engineering(Drilling & Tunneling),2021,48(S1):47-51.
Authors:LI Xuan and ZHAO Dajun
Institution:College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun Jilin 130061, China,College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun Jilin 130061, China
Abstract:
Keywords:spindle drill  hole depth measurement  working condition identification  formation inversion  DBSCAN density clustering
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