| 三维侧钻井钻进轨迹多目标智能优化算法的应用实验及结果分析 |
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| 引用本文： | 黄雯蒂,胡杰,陆承达,吴敏.三维侧钻井钻进轨迹多目标智能优化算法的应用实验及结果分析[J].探矿工程,2022,49(4):23-30. |
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| 作者姓名： | 黄雯蒂 胡杰 陆承达 吴敏 |
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| 作者单位： | 中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074,中国地质大学（武汉）自动化学院，湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目“复杂地质钻进过程智能控制”（编号：61733016）；国家自然科学基金青年项目“地质钻进过程钻柱振动的多维度融合模型与自适应协调抑制”（编号：62003317）；湖北省自然科学基金创新群体项目“地质钻探智能化技术及应用”（编号：2020CFA031）；高等学校学科创新引智计划项目“复杂系统先进控制与智能自动化”（编号：B17040） |
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| 摘 要： | 钻进轨迹多目标优化是实现定向井高效、安全钻进的关键之一。随着优化算法性能的不断改进，求解轨迹优化问题能够得到具有更小轨迹长度、复杂度和中靶误差的轨迹设计方案，然而算法的实用性尚未得到验证。本文利用结合自适应罚函数的多目标分解进化算法、基于最小模糊熵的综合评价方法，解决三维侧钻井轨迹优化问题。将所提出的优化与决策方法在钻进过程智能控制实验系统中进行应用，验证了所提方法的实用性，能够为工程实际中的轨迹设计提供借鉴和指导，并为后续轨迹跟踪控制提供参考。
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| 关 键 词： | 定向井 三维侧钻井 钻进轨迹 轨迹优化 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2022/5/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/14 0:00:00 |
Experiment and result analysis of multi-object intelligent optimization algorithm for 3D sidetracking trajectory |
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| HUANG Wendi,HU Jie,LU Chengda and WU Min.Experiment and result analysis of multi-object intelligent optimization algorithm for 3D sidetracking trajectory[J].Exploration Engineering(Drilling & Tunneling),2022,49(4):23-30. |
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| Authors: | HUANG Wendi HU Jie LU Chengda and WU Min |
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| Institution: | School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems,Wuhan Hubei 430074, China;Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education,Wuhan Hubei 430074, China,School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems,Wuhan Hubei 430074, China;Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education,Wuhan Hubei 430074, China,School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems,Wuhan Hubei 430074, China;Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education,Wuhan Hubei 430074, China,School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China;Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems,Wuhan Hubei 430074, China;Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education,Wuhan Hubei 430074, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | directional well 3D sidetracking well drilling trajectory trajectory optimization multi-objective optimization |
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